运营商大数据变现的3种商业模式

日期:2015-07-06

运营商在构建大数据平台的时候有三个数据源:

第一个是传统BSS系统中的用户基础信息,

传统BSS系统中的用户基础信息,包含了用户在开户时的身份信息,以及用户的通讯消费能力,比如当月话费情况,通话、短信、与流量费用的构成,套餐种类等等,这部分数据已经是结构化的数据,不能成为真正意义上的大数据,但这部分数据的精准度最高,被广泛的运用在运营商自身的业务拓展上,但对于这部分数据拿到第三方去做变现,因为涉及到用户隐私,运营商还是不敢越雷池一步。

运营商大数据变现的3种商业模式

第二个是广泛存在于运营商OSS系统的用户行为数据,

随着移动户联网的发展,智能手机的普及,越来越多的用户会通过手机上网,聊天,玩游戏,这些都会经过运营商的网络管道,因此运营商可以很全面的获取到手机用户的兴趣爱好等信息,这对于市场营销来说具有非常重要的价值,虽然BAT及一些其他的大型互联网公司也有相关的数据,但这些公司的数据的总合也不过是运营商数据的一个子集,所以如果运营商在这部分数据上做深入挖掘会具有极大的商业价值,这部分数据同样包含了太多的用户隐私,运营商都在遮遮掩掩的考虑这部分数据如何加以利用,但即便是把信息脱敏也不敢大张旗鼓的宣传使用。

第三个是运营商电子渠道的数据

这部分数据信息相对简单,只包含了用户在运营商的电子渠道上的一些消费行为,但这部分数据的变现能力也相对更加容易,甚至可以作为以上两个数据集合并变现的桥梁。

对于以上数据的变现有以下三种商业模式:

第一种:咨询报告变现,这种模式对于运营商来说最安全,因为不涉及到个体用户的隐私,因此相对比较成熟,通过对于人流量的分析可以广泛的用于交通流量预测、旅游流量预测、商家选址等等,运营商可以为政府、商家提供相关的咨询服务;

第二种:渠道变现,运营商及可以用于自己的电子渠道运营优化,又可以通过建立自营的电子商务平台,然后把以上的用户数据加以利用,因为运营商自己用自己的数据无可厚非,所以这个也是一种非常切合实际的变现方式,尤其是运营商当前的电子商务平台的销售内容已经不仅仅局限在自有产品,通讯设备,运营商已经开始向第三方产品进军,在这个过程中,以上数据将会发挥出巨大的价值,但当前的问题是运营商的电子商务平台因为流量的原因没有形成商业气候,这个只能看运营商能否突破体制的束缚,在某些垂直领域占据优势。

第三种:广告变现,这个是运营商大数据最具有商业价值的变现模式,广告主的广告投放从传统媒体向互联网媒体,从PC端向Mobile端倾斜的趋势越来越明显,而mobile端的广告的核心灵魂就是精准,因此运营商的大数据就有了用武之地,首先运营商要考虑的问题仍然是如何脱敏,通过cookie mapping以及对UID与IMEI号的mapping,就可以解决这个问题,同时因为广告的目标用户一定不是个体用户,因此这个在舆论压力上就比精确营销要小的多。

移动互联网广告目前正处在重新制定市场规则的阶段,由于运营商在数据量以及用户身份识别上的绝对优势,所以在这个阶段完全可以发力来统一这个市场。具体方式是运营商首先需要构建自己的DMP平台,然后先利用自己的广告投放量来完成和大媒体的数据对接,同时整合当前市场上的DSP平台进行对接,然后可以通过推出一种合作模式(可以参考以前Docomo模式,或者参考Google adsense或百度广告联盟的模式)建立新的移动互联网商业环境,这其中有些相关的数据对接技术如果有兴趣可以详细探讨。

作者:北京博新创亿科技股份有限公司 CEO 武勇 转载请注明。

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